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活跃用户数据解析 挖掘更深层的用户行为
惠州网站建设2024-09-17 04:39:45【团队介绍】9人已围观
简介"对一家互联网公司来说,如果没有设置单独的数据运营岗,那么用户运营是和数据贴近,也必须是了解用户的。用户运营核心的方法论就三个:拉新,促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论,而促活和留存则相辅相成。
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非运营岗,数据或者其他类型的解析运营,通常只会注重一个活跃数据的挖掘果,而不会注意活跃数据的更深因。我们在这里就抽丝剥茧,活跃教大家比较快速地了解活跃体系。用户用户
互联网公司对活跃用户的数据定义大同小异,主要以用户打开APP一次记为一个活跃用户。
按此基础可以在时间维度引申出周活跃用户,月活跃用户。即在一个自然周内打开一次APP,则本周为周活跃用户。月活跃用户同理。
产品专注的市场领域不同,活跃用户数天差地别。一款小众的垂直领域产品和泛社交类产品,单纯看活跃用户数,你很难界定它们好坏。
非运营岗,数据或者其他类型的解析运营,通常只会注重一个活跃数据的挖掘果,而不会注意活跃数据的更深因。我们在这里就抽丝剥茧,活跃教大家比较快速地了解活跃体系。用户用户
互联网公司对活跃用户的数据定义大同小异,主要以用户打开APP一次记为一个活跃用户。
按此基础可以在时间维度引申出周活跃用户,月活跃用户。即在一个自然周内打开一次APP,则本周为周活跃用户。月活跃用户同理。
产品专注的市场领域不同,活跃用户数天差地别。一款小众的垂直领域产品和泛社交类产品,单纯看活跃用户数,你很难界定它们好坏。
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